基于单神经元PI调节的直线感应电动机矢量控制系统仿真与试验

设计了一套圆筒形直线感应电动机驱动的电梯全数字变频控制系统 ,对其进行了试验。针对此试验结果和此电动机本身固有的纵向边缘效应 ,提出了一种方法并建立了此电动机的数学模型 ,对边缘效应进行补偿 ,在此基础上设计了基于速度环单神经元PI调节的以转子磁场定向的矢量控制系统。仿真结果表明 ,此系统能大大提高电梯运行性能。     

球磨机智能解耦控制系统的一种实现方法

根据解耦理论和神经网络的思想 ,针对强耦合多变量的球磨机制粉系统 ,提出了一种新的解耦方法——神经元解耦。介绍了由三神经元实现的解耦算法 ,并以此设计了新型的磨煤机控制系统。该系统不仅保证了磨煤机安全可靠运行 ,而且还降低了制粉电耗 ,取得明显的经济效益 ,获得用户好评     

一种神经元控制模型参考自适应伺服系统

针对存在于摩擦非线性和负载转动惯量时变的伺服系统,提出一种神经元模型参考自适应控制设计方法。导出了控制对象离散数学模型,介绍了伺服系统结构和控制器设计,并用波波夫超稳定性理论证明该系统是渐近超稳定的。仿真结果表明系统具有良好的动态性能、稳态精度和鲁棒性。     

电磁永磁混合悬浮系统的神经元PID控制

悬浮控制是磁悬浮系统的关键问题之一，其牵引系统必须在稳定悬浮的基础上设计。为了降低悬浮的能量损耗，在本文的悬浮系统中加入了永磁磁极。提出了结合神经控制和传统PID控制的混合悬浮系统的神经元PID控制策略，该策略有很好的在线学习能力，自适应神经元通过自学习和相关搜索方法．用于调节PID控制器的参数，实现实时性能优化。所提出的控制策略经实验验证，在未知数学模型的情况下，可实现快速、精确和稳定的悬浮。     

神经元解耦控制方案在火电厂球磨机FCS中的设计

给出了一种由神经元和静态解耦网络相结合的针对火电厂球磨机现场总线控制的方案。并在此基础上将此控制方案应用于火电厂球磨机的现场总线控制系统的设计和开发，论证了该种控制方案在FCS控制系统中的可行性，并详细阐述了该控制方案在FCS上位监控级和现场级的实现方法和过程。从实时仿真和现场运行的结果看，该种控制方案在FCS中实现可以取得令人满意的控制效果。     

改进的BP网络在凝汽器故障诊断中应用

针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足，提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法。将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断中，在1台300MW机组上取得了实效。     

神经元解耦模糊控制器在球磨机控制系统中的应用

结合解耦理论和神经网络的思想,介绍了一种由神经元实现的解耦算法,并依据这种算法设计了新型的磨煤机控制系统.根据该系统设计的控制器在河南开封火电厂3号机组的运行结果表明:该系统有效地解决了球磨机制粉系统存在的大时滞强耦合问题,提高了磨煤机的可靠性和经济性.     

基于LonWorks的低压电力线载波通信技术

介绍了LonWorks现场总线技术的基本概念和特点，以及Neuron芯片的原理和管脚信息。详细阐述了Echelon公司的PL-22电力线载波收发器模块的电气特性，提出了基于LonWorks技术的低压电力线载波收发器的实现方法。     

Improved single neuron controller for multivariable stochastic systems with non-Gaussianities and unmodeled dynamics

In this paper, a new adaptive control approach is presented for multivariate nonlinear non-Gaussian systems with unknown models. A more general and systematic statistical measure, called (h,?)$(h,?)$-entropy, is adopted here to characterize the uncertainty of the considered systems. By using the “sliding window” technique, the non-parameter estimate of the (h,?)$(h,?)$-entropy is formulated. Then, the improved neuron based controllers are developed for multivariate nonlinear non-Gaussian systems by minimizing the entropies of the tracking errors in closed loops. The condition to guarantee the strictly decreasing entropy of tracking error is presented. Moreover, the convergence in the mean-square sense has been analyzed for all the weights in the neural controllers. Finally, the comparative simulation results are presented to show that the performance of the proposed algorithm is superior to that of PID control strategy.     

Simplified nerve cell counting in the rat brainstem with the physical disector using a drawing-microscope

A simple modification of the physical disector is presented, which is used to count the number of neurons in the hypoglossal nucleus of the rat in a series of paraffin sections. One disector consists of two adjacent sections (6 μm thick) that have been Nissl-stained with cresyl fast violet. In the first step of the procedure each of the two sections is investigated separately with a drawing-microscope. The boundary of the hypoglossal nucleus and the position of neurons devoid of, or containing a part of, the cell nucleus in the plane of the section are marked on transparent paper. In the second step, these two drawings are placed one upon another, aligned and the number of cell profiles that show a cell nucleus in one but not in both drawings counted. This modification of the disector method for cell counting needs no specialized equipment, simply a light microscope with drawing apparatus, and can be combined with histochemical studies of other sections from the same tissue block.